안녕하세요. 이지영입니다. Cluade2.1 모델을 사용하면서 Mistral Large 모델이 나왔다고 했을 때, 너무너무 기뻤어요. 사실 사용자 입장에서 저렴한 금액, 그리고 뛰어는 성능 - 무조건 두팔벌려 환영하는 상황 아니겠습니까?!! Cluade2.1보다 뛰어나다고 하니, 꼭 써봐야겠다!! 라고 했는데 Cluade 3이 나와서 비용 대비 성능을 비교하는 상황이 오게 되었습니다. 비용은 나중에 한번에 쭉 정리해볼게요! 

 

혹시 미스트랄 라지의 비용이 궁금하다면 다음 링크 참고하세요~

https://docs.mistral.ai/platform/pricing/ 

 

 

멘쉬의 생각은 빅테크 회사에서 불투명한 기술을 만들고 싶지 않아서 오픈소스 AI개발을 결심했다고 합니다. 그리고 미국이 주도하고 있는 AI시장에 맞서 프랑스 스타트업이라는 것도 주목할만 했고요. 

 

2023년 5월 창립 후, 2024년 2월 미스트랄 라지 모델이 출시해서 그 결과 GPT의 5분의 1, 성능은 거의 비슷하다고 합니다. 출시되자마자 2024년 2월에 AWS Bedrock에 미스트랄 모델이 추가 되었고, 3월엔 Microsoft 파트너십을 맺어 Azure에도 넣는다고 합니다. (이미 가능한지 모르겠어요. 전 AWS를 사용해서요) 또한 이번에 Snowflake와 파트너십을 맺었는데요. Snowflake는 Mistral이 구축한 모든 모델을 데이터 클라우드로 가져와서 LLM 앱을 구축하는 고객에게 직접 사용할 수 있도록 할 계획이라고 합니다. 

 

 

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