어떤 모델이든 모델을 성립하기 위한 조건(Assumptions)이 어떤것들이 있는지 파악하는게 정말 중요한데요. 단순선형외귀분석, Linear regression model에서 가정조건이 뭐가 있는지, 왜 있는지 생각해보신적이 있나요? 조건이 있었나? 왜 있어야하는지 생각해보신적이 없다면 이 영상을 꼭!! 꼭!!! 확인해보시기 바랍니다. 정말 중요하거든요.
데이터를 얻고 나서, reponse variable Y에 대해, Y가 갖는 값은 fixed value일까요? 아니면 random value일까요? 여기에 대한 대답에 자신이 없으신다면 아직 개념이 정확하게 세워지지 않은거기때문에 영상을 꼭 보시기 바랄게요.
그리고 시간이 더 남는다면, 회귀분석모델에서 계수를 추정할때, 추정방법이 크게 두가지가 있는데요. Least Squares Estimate와, MLE가 있는데 이 두 가지 방법의 차이가 어떻게 다른지 모르겠다면 이 영상을 참고하세요.
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