MLE (maximum likelihood estimate)로 단순선형회귀분석에서의 parameter를 추정하는 내용에 대한 증명입니다. MLE방법에서 가장 중요한건, error값에 대해 정규분포를 따른다는건데요. 이 분포를 이용해 likelihood function을 가지고 각 parameter ( \beta_0, \beta_1, \sigma^2) 값을 추정할 수 있습니다.
그런데, 회귀모델에서 최소자승법과 MLE 방법에 대한 차이를 모르시겠다면 아래 영상을 꼭 확인해주세요~
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