[단순선형회귀] b1의 표본분포 이해하기 (2) - t 분포를 갖는 이유

 

b1의 표본분포에 대한 그 두번째 영상인데요. 그 전 영상에서는 b1이 정규분포를 띈다고 설명드렸습니다. 여기에 따른 동영상은 아래 참고해주세요. 

 

그런데 b1을 정규화한 값은 왜 t의 분포를 갖게 되는 걸까요? 우리는 분산을 모르기때문에 이 값 역시 추정해야해서, t의 분포를 갖는다고 간략하게 설명할 수 있지만, 더 자세하게 알고싶지 않으신가요? 

 

이를 이해하기 위해서는, 가장 기본적인 내용인 정규분포에서부터 카이제곱분포, t의 분포까지 그 관계를 살펴보는게 중요합니다. 증명보다는 통계에 있어서 가장 중요한 정의 위주로 그 흐름을 설명해보려고 해요. 이 영상을 보시게 되면, 나중에 확률통계에서도 괴장히 도움 될 수 있으니까 꼭 확인해보길 바랍니다.