공부정리
- [Binary Classification] 불균형 데이터 기계학습에서 F1값을 왜 확인해야할까? 2020.03.16
- 기계학습 - 혼동행렬, 정밀도, 재현율 쉽게 이해하기 2020.03.11
- 데이터 사이언티스트가 말해주는 분류모델 한눈에 파악하기 2020.03.11
- [단순선형회귀분석 증명] b1, b0, fitted Y의 분산 증명하기 2019.08.07
- "95%의 신뢰구간" 정확히 이해하기 2019.08.06 2
- [단순선형회귀] b1의 표본분포 이해하기 (2) - t 분포를 갖는 이유 2019.07.30
- [단순선형회귀] b1의 표본분포 이해하기 (1) 2019.07.30
- [회귀증명] unbiased estimator증명 (불편추정량) 2019.07.26 1
- [회귀분석] MLE 로 b1, b0, S^2 추정값 증명 2019.07.26
- [SLR], 어떤 조건이 있으며, 왜 있어야할까? LS와 MLE방법의 차이 2019.07.25